兰州大学学报(自然科学版)

2019, v.55;No.244(04) 472-475+484

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基于Hadoop的大气污染物质量浓度预测系统设计
Design of a Hadoop-based prediction system for air pollutant concentration

丁凡;马敏劲;胡昱全;胡国辉;

摘要(Abstract):

针对大气污染物质量浓度预测及其大规模数据计算问题,设计了一种基于随机森林算法的污染物质量浓度预测算法,采用MapReduce并行计算框架并行化计算空气质量指数,实现了基于Hadoop平台的空气污染物质量浓度预测系统.通过试验比较了基于随机森林算法和基于线性拟合算法的计算结果,显示本算法能够有效降低大气污染物质量浓度的预测误差.

关键词(KeyWords): 分布式文件系统;Hadoop;随机森林算法;空气质量指数

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点研发计划重点专项项目(2017YFC1501800);; 甘肃省气象局干旱气象科学研究基金项目(IAM201603);; 国家自然科学基金项目(41205008)

作者(Author): 丁凡;马敏劲;胡昱全;胡国辉;

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