BP网络应用于黄河水质的预测研究Using BP neutral network to predict the water quality of the Yellow River
陈丽华,常沁春,陈兴国,胡之德
摘要(Abstract)：
利用黄河兰州段水质指标浓度时间序列作为学习样本 ,选取了 DO、COD、氨氮、重金属离子等 1 0项指标作为输出参数 ,运用人工神经网络 BP模型中的 Levenberg-Marguardt优化算法对学习样本优化建模 .将优化好的网络的预测结果与实测结果进行了比较 ,表明 BP网络可以很好地用于黄河水质指标值及水质类别的预测
关键词(KeyWords)： 水质指标;BP网络;Levenberg-Marguardt算法
基金项目(Foundation): 国家民委 2 0 0 1年重点科研资助项目
作者(Author): 陈丽华,常沁春,陈兴国,胡之德
DOI: 10.13885/j.issn.0455-2059.2003.02.015
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